人物简介
孙小蓉,女,现年66岁,武汉兰丁智能医学股份有限公司(简称兰丁股份)创始人、董事长。2023年年底,在央视“2023专精特新·制造强国年度盛典”上,孙小蓉获选“专精特新·年度高人”。
梅催春动,3月5日早上,孙小蓉一到公司,便忙着接待先就预约好的两位与项目相关的重要客户。
就在前一天,兰丁股份大通量全自动AI数字细胞病理机器人再次在国外媒体上曝光。其高精度的精细操作,辅助医务人员完成重复性工作,受到不同国家专家的认可:“让我们能通过远程数字病理诊断,为偏远地区患者服务。”
作为全球最早将人工智能和大数据云诊断技术应用于癌细胞病理诊断的开拓者,兰丁股份董事长孙小蓉自称是医学数字时代的一个“侦察兵”,要用人工智能(AI)探寻癌细胞的踪迹。
始终不忘创业初心,成为央视“2023专精特新·年度高人”
66岁的孙小蓉是地地道道的武汉人,身为女性创业者,她的身份从同济医院的医生、美国博士后,到放弃教授职位“立志对传统人工肿瘤诊断技术进行改革”的回汉创业者,24年一路走来,“不断闯关,用创新科技实现超越”。
“人间正道是沧桑”是孙小蓉最喜欢的一句话。
在回国创业初期,逢山开路遇水搭桥,心无旁骛地勇往直前,从循礼门的三层办公楼起步,创业早期离开丈夫和女儿回国,卖掉加拿大房产……
孙小蓉回忆,回国创业的初心,是为中国妇女提供达到甚至超过世界宫颈癌筛查技术服务。“回国后的现实是,只有生产供少数医生使用的相关设备和耗材才能赚钱。但这并不能解决中国因缺医生而导致大多数妇女,尤其是基层妇女不能享受宫颈癌筛查服务的难题。”
在面临创业是为钱还是为解决中国缺诊断医生难题的关键时刻,孙小蓉果断选择了后者。
“人生中,正确而值得追求的方向,必定是历尽沧桑变化的。”孙小蓉坚定内心的判断——不管什么时候,都要做正确的事,不随波逐流。
为此,花了近20年时间,与团队艰苦奋斗,克服困难,完成了AI+大数据云计算宫颈癌机器人的生产研制。
2016年建立宫颈癌筛查诊断云平台,2023年,兰丁大数据云平台已覆盖全中国31个省区市,到2023年12月31日,已为全国31个省区市1000多万妇女,其中80%为基层农村妇女完成了高质量的宫颈癌筛查服务。
孙小蓉带领兰丁成为世界AI宫颈癌筛查新模式的引领者。
去年10月中旬,赞比亚总统医疗顾问、医疗用品采购部长、资深妇科病理专家等政府官员与兰丁股份专家团队,就AI云诊断落地赞比亚(1000万妇女)项目举行线上会议。现场,赞比亚官方发出邀请:期待尽快在赞比亚复制湖北AI宫颈癌筛查模式。
目前,兰丁股份与巴基斯坦、巴西、赞比亚、肯尼亚等18个国家开展合作或正在接洽。
2023年年底,在央视“2023专精特新·制造强国年度盛典”上,孙小蓉获选“专精特新·年度高人”。获奖理由是:“从海外到国内,从城市到乡村,求学万里不忘医者初心,建大数据、寻小细胞,智慧济世,借助前沿科技守护大众健康。”
一双慧眼,穿透疾患迷雾;一颗仁心,守望万家康宁。孙小蓉以云端之光,照亮生命路途。
依托AI大数据技术,打造全国数字病理云诊断平台
“按行业规定,一个医生每天只能阅片诊断100例。中国有3亿适龄妇女需要做宫颈癌筛查,仅靠病理医生是远远不够的。”孙小蓉介绍道。
为了突破行业痛点,当年在加拿大攻读博士后期间,孙小蓉看准了中国这个巨大的大数据应用场景市场。随后,她带领兰丁股份科研团队研制出全球首台有知识产权的“兰丁”宫颈癌诊断机器人,把人工智能检测技术与云技术结合,将医学界几十年积累的宫颈癌人工诊断信息进行大数据建模搭建AI云诊断平台。
如今,兰丁股份团队做到了基于人工智能大数据云诊断的早期肿瘤筛查及应用,即用人工智能扫描仪获取数据,上传云端,几分钟,医生在电子终端就可以复核自动生成的检测报告。
与此同时,包括高清显微成像、人工智能大数据、云诊断等在内,兰丁股份团队一系列关键技术系国内数字经济首创。
据了解,孙小蓉正在带领兰丁股份员工实施一项更加雄心勃勃的计划,那就是依托人工智能大数据技术进一步打造全国数字病理检验平台,把常见高发肿瘤筛查和临床数字诊断服务“湖北模式”推广到更多地方,为更多的人提供高效优质的服务。
兰丁股份团队专家介绍,肿瘤的诊断和筛查中,特别是大规模肿瘤筛查项目中,服务管理和质量控制是项目成败的关键。如何保证百万人甚至千万人级别的诊断,保证同样的服务标准和质量,一直是一个难题。
兰丁股份团队通过引入数字化技术,实现了全数字化的管理模式。从信息的录入、样本物流运输到玻片的数字化扫描、人工智能分析、医生的复核等全流程,采用数字化平台进行管理,大大提升了项目的管理效率。
技术人员展示便捷式数字玻片图像扫描仪。
同时,兰丁股份团队还开发了人工智能样本质控算法,将传统高年资医生抽检的质控模式改进为根据受检者及样本风险进行有针对性质控的新模式,从而让肿瘤诊断的质控模式发生了根本性变革。
经过20余年的技术沉淀与积累,兰丁股份团队拥有庞大的病理细胞组织数据量,总数据量达到1207TB(计算机存储信息的最小单位,称之为位,1TB=1024GB)左右,其中非结构化图像数据达到1206TB左右。这些数据涵盖了临床各类高发肿瘤,通过AI标识与自我学习功能,有效为临床肿瘤筛查提供详尽而准确的诊断辅助。
数字经济中,数据是核心。兰丁股份在大数据收集、管理和标注上拥有数据规模大、数据存储方式先进等相关的优势,为其在肿瘤筛查和医疗决策等方面提供了强有力的支持。
通过新产业、新业态、新模式的创新发展,兰丁股份为医疗诊断行业注入了新的活力,对于提升医疗服务质量、提高医疗效率、降低医疗成本等方面都具有积极作用。
回望创业路,孙小蓉庆幸自己的每次选择和决定。
未来,随着人工智能和大数据技术的不断发展,孙小蓉称,“兰丁模式”有望进一步拓展其应用范围,为更多患者带来福音,为地方数字经济发展贡献力量。
(长江日报记者陈洁 通讯员汪兰)
【编辑:张靖】
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